重大事件冲击下全球股票市场波动溢出与跳跃传导研究

Fumin Zhu, Yirong Liu, Zunxin Zheng, Xiaoquan Liu

Research output: Journal PublicationArticlepeer-review

Abstract

为研究重大事件冲击下国际股票市场间不同类型风险的传染特征,本文借助动态跳扩散双因子交叉回馈模型,将股票市场风险分解为连续波动风险与非连续跳跃风险,采用非线性格兰杰因果检验考察国际股市间的风险传染路径,并引入网络拓扑方法量化波动溢出和跳跃传导程度,进而构建了全球股市波动和跳跃风险的传染网络图谱.研究表明:欧美股票市场总体上依然是全球主要的风险净输出者,大陆市场虽然是主要的风险溢入方,但对全球其他市场也存在持续性的波动溢出和微弱的跳跃传导.重大突发性事件发生时,全球总的平均跳跃传导程度更高但持续期较短.此外,同一类型重大事件发生在不同地区具有截然不同的传染特征,表现为新冠疫情下美国市场对中国大陆存在显著的单向溢出影响.本研究有助于动态认识全球主要市场风险传导特征和路径变化,可为监管当局针对不同风险制定相应的监管政策提供参考.
Original languageChinese (Simplified)
Pages (from-to)116-138
JournalJournal of Management Sciences in China
Volume27
Issue number12
DOIs
Publication statusPublished - Dec 2024

Keywords

  • 风险传染
  • 波动溢出
  • 跳跃传导
  • 网络拓扑方法
  • 非线性Granger因果检验

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